AIアップデートコンパクト：ChatGPT、データ保護、GNoMe、AmazonのAI Q
OpenAIがChatGPTの1周年を祝う
OpenAIのAIチャットボット、ChatGPTは1年前にリリースされ、非常に短期間で大きな成功を収めました。リリースからわずか5日後、チャットボットのユーザー数は既に100万人に達し、6ヶ月以内にWebサイトのアクセス数は約20億にも達しました。
最近の人員削減の混乱を経て復帰したOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、インタビューで最近の出来事についてコメントしました。しかし、彼はほとんど情報を明らかにせず、解任の理由や主任研究員イリヤ・サツケヴァーの役割など、特定の質問に対する回答を他者に求めました。
アルトマン氏は、一般向けではないとされ、残念ながら漏洩したと言われるAGIへの重要な一歩である極秘プロジェクトQ*について述べました。最近の混乱から何を学んだかという質問に対して、OpenAIは彼なしでも対処できると答えました。これは、彼が優れたマネージャーを雇ったか、従業員を十分に訓練したことを示すもので、前向きな意味合いがあります。
AI倫理学者がOpenAIを批判
著名なAI倫理学者で言語学教授のエミリー・M・ベンダー氏は、MIT Technology ReviewとのインタビューでOpenAIが未熟で注目を集める傾向があると非難しました。彼女は、OpenAIと（再）CEOのサム・アルトマンにおける最近の混乱を批判的に見ています。
ベンダー氏は、一部の観察者がOpenAIが我々の社会の将来にとって重要な位置を占めるかどうか疑問を持っていると指摘しました。彼女は、全人類の利益のために安全な汎用人工知能（AGI）を開発するという主張が、根拠のない誇大宣伝であると考えています。
ベンダー氏は、AIシステムが教育、医療、ジャーナリズム、心理療法、法律相談などの重要な社会分野に応用されることにより、偏見を再生産し差別を永続させる可能性があることについて懸念を表明しました。彼女はまた、これらのシステムの構築と使用によってもたらされる、エネルギー、水、レアアース採掘の分野における環境への悪影響にも言及しました。
さらに、ベンダー氏は、査読されていないプレプリント論文の使用に反対し、よりオープンで包括的で、より緩やかな科学を求めました。
データ保護当局はAIの基本モデルに対して明確な規制を求めています
連邦及び州のデータ保護当局会議（DSK）は、人工知能に関する法的な不確実性に警鐘を鳴らし、企業と市民に対する明確な規制の必要性を強調しています。DSKは、AIのリスクを管理可能にするため、計画されているEUのAI規制がバリューチェーン全体にわたる「適切な責任分配」を規定することを求めています。規制には、GPT、LaMDA、LLaMAなどの基本モデルの製作者や提供者を含むすべての関係者が満たさなければならない要件を定めるべきです。
この訴えは、フランスとイタリアの政府と共に、AIモデルに対する無制限の自主規制の概念を主張する連邦政府の立場と矛盾します。これらのモデルは広範なデータベースでトレーニングされ、多様なタスクに適用できます。
AIツールGNoMEが結晶研究に革命をもたらす
Google Deepmindは、新しい結晶構造の発見を加速するAIツールであるGNoMEを開発し、既に38万の特に安定した化合物を含む220万以上の新しい結晶を予測しました。GNoMEはグラフネットワークを利用して、新しい結晶の潜在的な候補を特定し、その安定性を予測します。Google Deepmindによると、これにより研究者は従来の方法を使って通常800年かかるよりも多くの新物質を発見できるようになります。
AIツールは当初、公開データでトレーニングされ、「アクティブラーニング」を用いて改善されました。GNoMEは、発見率を約50パーセントから80パーセント以上に向上させるために、量子物理学の密度汎関数理論を使用して安定性をテストした新材料を提案しました。実験ロボット研究所であるA-Labは、GNoMEによって予測された41の構造を17日間で生成することに成功しました。
しかし、自動化された研究所でも生成できるよりも多くの理論構造があります。したがって、どの構造を合成する価値があるかを予測するAIも必要です。GNoMEによって予測された結晶は、超伝導体、改善されたバッテリー、新型半導体など、将来の技術に使用される可能性があります。38万の最も安定した候補のデータは、新技術を開発するために世界中の研究者が自由にアクセスできるようになっています。
Amazonが企業顧客向けにAIアプリケーションを発表
Amazon Web Servicesは、新しいAIアプリケーションを使用して企業顧客向けのサービスを拡大しています。これらは、最終顧客の満足度を向上させ、顧客エリアの従業員をサポートすることを目的としています。
生成AIアプリケーションはカスタマイズ可能ですが、適切なデータが必要です。Amazon QはConnect内でチャットボットとして機能し、回答を提供し、顧客サービスの向上をサポートするアクションを支援します。Amazon Connect Contact Lensには、分析と品質管理を最適化するAIツールも追加されます。コールセンターは、AIが生成する傾向と異常の概要を受け取ります。Amazon Lexを使用すると、企業は独自のチャットボットや対話型音声応答を開発でき、Titanはテキストテンプレートからフォトリアリスティックな画像を生成します。
ウォートンスクールの教授であるイーサン・モリック氏は、Amazon QをOpenAIのGPT-4とは競合しない、GPT-3.5に似たチャットボットだと考えています。AmazonはAIへの投資を続けており、例えばAIスタートアップのAnthropicへの最大40億ドルの投資や独自のAIチップの開発を計画しています。同社は、GPT-4レベルの独自の大規模言語モデルである「Olympus」にも取り組んでいます。
BLOG
MicrosoftはBing検索エンジンとChatGPTの後継エンジンを組み合わせています
オリジナルのChatGPTはインターネット上の現在のコンテンツを認識しませんが、Microsoftは新しいバージョンのチャットボットを自社の検索エンジンBingに統合しています。
ChatGPT & Co.: BSIはセキュリティに対する「前例のない課題」を認識しています
サイバーセキュリティの現状は脅威であり、「いつでもエスカレートする可能性がある」とフェーザー内務大臣が警告しています。BSIは、国内のさらに多くのシステムをスキャンしたいと考えています。
ChatGPTが世界を変革する理由
ChatGPT は数秒でエッセイを書くため、将来的には宿題としてのエッセイは不要になるかもしれません。テキストジェネレータはまったく異なるタスクを実行できます。
金曜日：ChatGPTのニュースにもかかわらず、ヨーロッパ人3人がISSミッションに参加している一方、Bingの市場シェアは依然として低いままです
ChatGPT 検索エンジンにはボーナスなし + ISS ミッションは非公開で開始 + アイオワ対 TikTok + インディゲームのトレーラー + フランス対 Yahoo + 現金支払い限定
ChatGPT: AIはよく嘘をつきます
Jürgen Schmidt は、ChatGPT を活用して現在のセキュリティ クイズを作成しました。その結果、ChatGPT の限界と AI のリスクについて興味深い洞察が得られました。
AIテキストジェネレーターのChatGPTが魅力的である理由
変圧器ネットワークについて ChatGPTは、OpenAIが2020年に開発したGPT-3という言語モデルを基にしています。GPT-3は、ほぼ完璧な英語でさまざまなスタイルのテキストを生成する能力を持っています。このニューラルネットワークは、いわゆる事前学習を通じてインターネットからのテラバイト単位のテキストデータを学習しました。これが名前に「P」が含まれる理由です。また、生成するテキストがトレーニングデータ（名前の「G」）とできるだけ近くなるように学習しています。