AI更新の要約:OpenAI、Anthropic、行政におけるChatGPT、Stability AI

AI更新の要約:OpenAI、Anthropic、行政におけるChatGPT、Stability AI

「AIアップデート」では、最も重要なAI開発の概要が日々提供されます。

火曜日の夜には、AIスタートアップの不安定さが今後も続くことが既に明らかになっていました。最新の動向は、やはり少し驚きのものでした。しかし、AIの世界はさらに広がりを見せ、進化し続けており、最新のAIアップデートがそれを物語っています。

Sam AltmanがCEOとしてOpenAIに戻る

Sam Altmanは再びOpenAIのCEO職を務めることになりました。Altman氏が戻らなければ退職すると脅していた共同創立者Greg Brockman氏を含む約710名の従業員も職場に戻っています。

Uターンの背景については公式な発表がなされていないため、詳細は不明です。考えられる理由には、従業員の忠誠心や、OpenAIの成功がAltman氏の才能に依存していることが挙げられます。Altman氏とBrockman氏がマイクロソフトに移籍すると、最大の支援者であるマイクロソフトが投資を撤回する可能性がありました。これはOpenAIにとって財政的な損失を意味する可能性がありました。

株式市場はこのニュースに慎重な反応を示しました。変更にもかかわらず、なぜ取締役会が最初に創設者と上級幹部を解任しようとしたのか、その理由は依然として不透明です。報告によると、これは法律事務所による調査で明らかにされる予定です。

OpenAIの試練と挑戦

現在、OpenAIには自らを再構築する時間がほとんどありません。Meta、Anthropic、xAIといった他の大手企業も、GPT-4に匹敵する大規模言語モデルを搭載して猛追していることが、MIT Technology Review Weekly PodcastでWolfgang Stieler氏によって説明されています。

OpenAIを取り巻く試練や困難に関する全体的な議論は、ポッドキャストを聞けば、最新のTechnology Review Weeklyで見つけることができます。

Anthropicがコンテキストウィンドウを拡大した新チャットボットClaude 2.1を発表

AI開発者のAnthropicは、新チャットボットClaude 2.1を発表しました。これには200Kのコンテキストウィンドウが搭載されており、これは以前のバージョンの2倍のサイズであり、GPT-4 Turboの128Kコンテキストウィンドウよりも大きく、約150,000ワード、または500ページ以上に相当します。

Claude 2.1では、幻覚率も半減し、コンテンツの理解が向上します。ユーザーは、コードベース、財務報告、文学作品など、幅広いテキストをアップロードして、モデルに処理させることができます。しかし、これらの改善にもかかわらず、Twitterユーザーのテストによると、Claude 2.1は、他の大コンテキストウィンドウを持つ言語モデルと同様に、長いテキストの中間部分にある事実を確実に抽出するのが難しいとされています。

このモデルはAPIを通じて利用可能で、claude.aiのチャットインターフェースで無料及びProプランでサポートされています。Claudeは現在95か国で利用可能ですが、EUではPoeなどの第三者を通じてのみアクセス可能です。

メタ、AI倫理チームを解散し従業員を異動させる

メタ、AI倫理チームを解散し従業員を異動させる

メタは、責任あるAIチームを解散し、従業員の大部分を生成AI部門に移動させました。広報担当者は再編を認め、安全で責任あるAI開発への継続的な投資を強調しました。この変更は、優れたスケーリングを実現し、将来の要件に応えることを目的としています。

倫理意識の高い従業員を生成AI開発に直接参加させることで、役立つ可能性があります。しかし、内部監査委員会がないこのような構造の有効性には懸念があります。ウォール・ストリート・ジャーナルが報じたように、メタは早ければ2022年秋に「責任あるイノベーション」チームを解散しました。この場合も、新たな開発に責任を持って取り組むと発表されました。したがって、最近の組織再編は、メタにおけるAI開発の倫理的役割についての一般的な疑問を引き起こしています。

ボストン市はChatGPTの利用から恩恵を受ける

ChatGPTを数ヶ月間テストした後、ボストン市当局は肯定的な結論を導き、厳しいAI規制に対して警告しました。ボストン市の最高情報責任者であるサンティアゴ・ガーセス氏とハーバード・ケネディ・スクールの都市政策教授スティーブン・ゴールドスミス氏は、生成AI技術が官僚制の手続きを近代化し、政府のプロセスと市民の参加を改善する可能性があると強調しています。彼らは、バイデン政権が最近提案したAI規制を動的かつ柔軟に導入することを支持しています。

ボストン市がテスト中のアプリケーションの一つは、緊急連絡先911の代替として機能する市民ホットラインである311データの簡易評価です。著者らは、都市の「最前線で働く職員」に、問題を解決し、リスクを特定し、データを検証するためのより多くの決定権を与えることを提案しています。管理者は、同じツールを使用して、従業員が生成AIツールを適切に使用しているかどうかを容易に確認し、対策の効果を適切に評価することもできます。

ただし、生成AIの広範囲にわたる導入には、公共労働力におけるデータ分析スキルの向上が必要です。著者らはまた、プライバシー、セキュリティ、アルゴリズムのバイアスに関する問題に対処するために、民間部門との技術的提携を求めています。

安定性AI、生成ビデオモデル「Stable Video Diffusion」を発表

安定性AIは、新たな生成ビデオモデル「Stable Video Diffusion」を発表しました。これは、RunwayMLやPika Labsといった商業競合を凌駕することを目指しています。このモデルは、静止画をビデオに変換可能な、安定性拡散画像モデルに基づいており、厳選された高品質なビデオデータのデータセットで訓練されました。

当初、同社は14枚または25枚の画像を生成する2つの研究バージョンをリリースし、秒間3~30フレームのカスタマイズ可能なフレームレートを実現しました。これらのリリースは、最終的なオープンソースリリースに向けたモデルの最適化と、それに基づくエコシステムの開発を目的としています。

さらに、安定性AIは、テキストからビデオへ変換する新しいWebアプリケーションのウェイトリストを公開しました。これは、さまざまな応用分野でモデルの実用化を促進することを狙っています。

Nvidia、AIブームにより業績好調

チップメーカーNvidiaは、AIブームの恩恵を受け、急成長を遂げています。直近の四半期では、収益が前年比3倍の180億ドル以上に増加し、アナリストの予想を20億ドル上回りました。Nvidiaによれば、利益は6億8,000万ドルから92億ドルへと増加し、10月末に始まる第4四半期の売上高は200億ドルに達すると予想されていますが、これも市場予想を20億ドル以上上回っています。

しかし、Nvidiaは、供給制約の継続により、中国でのビジネスが大幅に減少することを認めています。NvidiaのAIチップは、主に中国企業によって購入されていましたが、米国政府は最近、中国への輸出制限を拡大し、以前中国で販売されていたNvidia技術も制限対象に含めました。それにもかかわらず、Nvidiaは他国での事業が中国の落ち込みを補って余りあると楽観視しています。

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