講堂でのChatGPT：大学が生成AIツールにどう反応しているか
ChatGPTのようなAIツールが教育界に挑戦を投げかけています。最新の研究によれば、大学はこれらのツールの使用を禁止すべきではないとされています。
生成AIアプリケーションは新しい技術ではありませんが、2022年11月にChatGPTがリリースされて以来、その影響は大学の日常生活において無視できないものとなっています。キール応用科学大学のビジネス情報学教授、ドリス・ヴェッセルス氏は、生成型AIが学生の教育にもたらす大きな可能性について強調しています。彼女は、この技術が教育と学習における執筆プロセスを変革すると見ており、大学の教員たちに自ら学び、試し、受け入れ、行動を起こすよう呼びかけています。2022年、彼女はバーチャルコンピテンスセンター「AIを使って書くことの教授と学習」を設立し、2023年3月23日にはオンラインでその設立カンファレンスが行われ、新センターの公式なスタートが告げられました。
講師と受講生向けのガイドライン
『高等教育におけるGPT-4やChatGPTなどの生成AIモデルとシステムの活用—学生と講師向けガイド』と題したホワイトペーパーが、3月中旬にシュトゥットガルトのホーエンハイム大学で発行されました。この文書は、講師と学生の両方に役立つガイドとされています。
学生向けのセクションでは、ChatGPTを使用して学習と執筆活動を向上させるさまざまな方法が示されています。著者らは、このボットを執筆パートナー、学習支援者、テキストの校正ヘルパー、広範囲な教材の要約者、プログラミングサポートなどとして推奨しています。ガイドでは、具体的なアクションステップと対話を開始するためのプロンプトが表形式でリストされています。
大学講師向けの推奨事項は、教育アドバイスと試験戦略に分けられています。生成AIの広範な技術的可能性は、特に試験形態に強い影響を与えるため、著者は新しい試験形式の迅速な開発を推奨しています。例えば、講師は追加の口頭プレゼンテーションを宿題として計画し、学生に自己反省を促すべきですし、試験をウェブサイト、ビデオ、アニメーションの形で提供することも考慮するべきです。
このホワイトペーパーを執筆した12人のチームは、ビジネス情報学、コンピューターサイエンス、経営学、社会学の専門知識を持っています。ホーエンハイム大学のデジタル管理部門のリーダー、ヘナー・ギンペル教授は、新しいAIツールを主にチャンスと考えていますが、同時に、制約のあるルールの必要性も強調しています。「それには、すべての大学で明確なガイドラインが前提条件です。学生と講師が新しいツールを慎重に、効果的かつ責任を持って使用すれば、高等教育システム全体が大きな利益を得る可能性があります」とギンペル教授は述べています。
さらに、著者らは、現在のChatGPTのようなAIツールが将来的に有料化された場合、大学での使用がどう変わるかという問題にも触れています。そのため、経済的に恵まれない学生と裕福な学生の間でアクセスの格差が広がらないよう、大学が適切なアクセスを提供する必要があると強調しています。
ボタンを押すだけで家事が完了するでしょうか？
著者らは、ChatGPTや類似のツールを意識的かつ具体的に統合しなければ、学生が批判的な思考を育てるのではなく、ただ受動的に情報を吸収するだけになるリスクがあると警告しています。
懐疑論者たちは、将来的に学生が期末レポートの作成をチャットボットに依存する可能性を懸念しています。専門家によると、ChatGPTは現在、プロンプト入力後に完全な科学論文を作成することはできません。また、すべての生成物が不正確であったり、他の作品を盗用するリスクもあります。したがって、学生は自分の作品に取り入れる前に、生成されたテキストを慎重に検証する必要があります。さらに、生成されたテキストは詳細が欠けていることが多く、学生は自らの問題解決能力を必要とされる場面、例えばチャットボットとの対話や他の学生とのグループ作業が含まれていません。大学は将来的に、これらの新しいアプローチを教える必要があります。学生は、言語AIが作り出す美しい文書に魅了されることなく、自らのアウトプットに対して批判的な疑問を持つことが重要です。
法的枠組み
ルール大学ボーフムのKI:edu.nrwプロジェクトチーム、ピーター・サルデン氏率いるチームが、大学におけるAI支援ライティングの法的課題についての評価を発表しました。ミュンスターのヴェストファーレン・ヴィルヘルムス大学のトーマス・ホーレン教授は、特にノルトライン・ヴェストファーレンデジタル大学の法的情報センターを率いており、AIによって生成されたテキストの法的な著作権者は誰か、どのような責任が伴うかについて議論を行っています。また、試験関連の作業に使用する場合には明示的なラベリングが必要です。
ChatGPTは単なる機械であり、創作者ではないため、報告書は生成AIがテキストの著者となることを明確に否定しています。むしろ、学生は自分の作業における間違いを含め、全責任を負うべきです。ホーレン教授によれば、AIを使用して書かれたテキストの著作権を主張するための前提条件は、十分な知的貢献が必要です。
製品にラベルを付ける義務があるかどうかは、適用される法規に依存します。以前は、成績証明書を提出する際、学生は使用した補助具の有無とその詳細を記載した独立宣言書を提出する必要がありました。一般的に、将来的にはChatGPTのようなツールも含まれることになるでしょう。不確実性を考慮し、大学が新しいツールにどのように対応するかについての規則を明確化することが推奨されます、とホーレン教授はアドバイスしています。
「この報告書により、AIライティングツールの使用に関する法的枠組みがより明確になりました」と、KI:edu.nrwプロジェクトマネージャーでありルール大学科学教育センター所長のピーター・サルデン氏は述べています。「しかし、これはまた、法的な明確化だけでは大学での深刻な問題を解決するには十分ではないことも示しています。私たちはまた、ツールの観点から学生が何を学ぶべきか、そして試験形式にどのように新しい可能性を組み込むかについても考慮しなければなりません。」KI:edu.nrwプロジェクトは、今後数か月間これらの問題に集中して取り組む意向です。
反省すべき理由
一部の科学者は生成AIが大学にとって大きなチャンスであると考えていますが、他の科学者はChatGPTのようなシステムが科学的運用においてもたらす課題を強調しています。両者とも、その莫大な可能性を考えると、大学は重要な問いを自らに投げかけなければならないことに同意しています。それは、科学と教育においてライティングがどのような重要性を持つのか、そして生成AIがますます重要な役割を果たしていく世界で、学生にどのようなスキルを身につけさせたいかという問題です。
BLOG
MicrosoftはBing検索エンジンとChatGPTの後継エンジンを組み合わせています
オリジナルのChatGPTはインターネット上の現在のコンテンツを認識しませんが、Microsoftは新しいバージョンのチャットボットを自社の検索エンジンBingに統合しています。
ChatGPT & Co.: BSIはセキュリティに対する「前例のない課題」を認識しています
サイバーセキュリティの現状は脅威であり、「いつでもエスカレートする可能性がある」とフェーザー内務大臣が警告しています。BSIは、国内のさらに多くのシステムをスキャンしたいと考えています。
ChatGPTが世界を変革する理由
ChatGPT は数秒でエッセイを書くため、将来的には宿題としてのエッセイは不要になるかもしれません。テキストジェネレータはまったく異なるタスクを実行できます。
金曜日：ChatGPTのニュースにもかかわらず、ヨーロッパ人3人がISSミッションに参加している一方、Bingの市場シェアは依然として低いままです
ChatGPT 検索エンジンにはボーナスなし + ISS ミッションは非公開で開始 + アイオワ対 TikTok + インディゲームのトレーラー + フランス対 Yahoo + 現金支払い限定
ChatGPT: AIはよく嘘をつきます
Jürgen Schmidt は、ChatGPT を活用して現在のセキュリティ クイズを作成しました。その結果、ChatGPT の限界と AI のリスクについて興味深い洞察が得られました。
AIテキストジェネレーターのChatGPTが魅力的である理由
変圧器ネットワークについて ChatGPTは、OpenAIが2020年に開発したGPT-3という言語モデルを基にしています。GPT-3は、ほぼ完璧な英語でさまざまなスタイルのテキストを生成する能力を持っています。このニューラルネットワークは、いわゆる事前学習を通じてインターネットからのテラバイト単位のテキストデータを学習しました。これが名前に「P」が含まれる理由です。また、生成するテキストがトレーニングデータ（名前の「G」）とできるだけ近くなるように学習しています。