コメント: ChatGPTは医師に代わるものではありません
ChatGPTは医療に革命を起こす可能性があると、eHealthの専門家であるAndré Sander氏が述べています。しかし、結果の正確性はAIの知識に依存します。
水虫の薬がうつ病とどのような関係があるか、いつも疑問に思ったことはありますか？ChatGPTに質問してみてください！答えは完全に正確で、理解しやすいものです。それでは、私たちはついに全知の機械を手に入れたのでしょうか？そうとも言えません。
まず、読者である医師の皆さんには安心していただきたいニュースがあります。ご安心ください、ChatGPTはあなたが知っている以上の情報を持っているわけではありません。厳密に言えば、ChatGPTは答えを提供するのではなく、むしろ私たち（人間）が既に知っていることをまとめて提供します。それが非常に優れているため、世界中の何百万もの人々が質問し、その回答に興味を持っています。あまりにも多くの人々が、OpenAIのWebサイト上の公開システムに現在アクセスできない状況になっています。
医学は最新の流行の一部です
ブロックチェーンやNFTは、なぜか実際には医療分野には適用できませんでした。そのため、ChatGPTの成果に対する期待が非常に高まっており、「デジタルネイティブ」な医師たちが、ChatGPTが将来研究し、治療可能かどうかについて既に様々な推測がなされています。より多くの患者が短期間で改善されることを期待しています。しかし、おそらくそれはそれほど単純な話ではないでしょう（再び）。結果の精度は、専門家に蓄積された知識の量はもちろん、その知識の根拠にも依存します。そして、知識がまだ存在しない場合、ChatGPTは何も要約できません。数十年の研究を経て、現在ではβアミロイド斑がアルツハイマー病の最も有力な原因であることがわかっています。しかし、治療法はまだ全く不明です。ChatGPTに質問してみてください…
医療分野での課題の1つは、「デジタルネイティブ」な患者をこの新しい形式の知識表現に統合することです。専門スタッフとは異なり、結果を正確に評価することはほとんどありません。ChatGPTが提示する結果に関わらず、それは常に非常に賢く、正確に聞こえます。基盤となる言語モデルであるGPT-3は既に人間と区別がつかないほどであり、科学者たちはその使用に反対する請願をますます支持しています。ChatGPTでは、インタラクティブで遊び心ある要素がアプリケーションに取り入れられています。本当に賢いマシンとの「チャット」に過ぎません。
メーカーは、次世代がさらに多くのことを知るようになると発表しました。ここで懐疑的になるのは自然なことです。次世代がさらに多くを知ることになるでしょう。しかし、情報源やデータが増えても、必ずしもより良い結果が保証されるわけではありません。次世代はエピジェネティクスと遺伝学の違いを理解できるでしょうか？薬学と錬金術の間の違いは？中世の医学書が含まれている場合、ChatGPTは改善されるでしょうか？
医師は責任を放棄しない
興味深いことに、政治家たちは現在、AIアルゴリズムによって処理されない権利に関する草案に取り組んでいます。もちろん、これは一般に機械学習を指しています（人工知能の3つの形態はすべてEUレベルでのみ正確に扱われます）。この要求が（内容的に）どれだけ不合理であるかは、診療所でのインターネット禁止を想像すればよくわかります。私の主治医はいつも薬の副作用を「グーグル」で調べており、もちろん全ての薬の副作用を全て知っているわけではないので、私はそれを非常に評価しています。彼は自分の研究結果の解釈の責任を放棄していません。
そして、情報源も重要な要因です（結局のところ、読まれるのは古いアドバイスブログではなく、メーカーの専門情報です）。どちらも、ChatGPTやその他のサポートシステムでは変わりません。皮肉なことに、薬に関しては、私の主治医が毎回手動で行う調査、すなわち投薬と治療の安全性（AMTS）の計算を正確に行うシステムが既に病院内で確立されていますが、診療所では確立されていません。これは、私たちがより緊急に革命を必要としている医療ケアの構造そのものを再び示しています。
このようなAMTSシステムは認定医療製品であり、通常はシンボリックAIの分野に属しますが、その大きな強みは結果の参照可能性やトレーサビリティです。しかし、知識へのアクセスはChatGPTによって再び革命を起こすでしょう – そしてそれは医学をも変えるでしょう。インターネットとインテリジェントな検索エンジンの登場以来、図書館や本で調査する方法を知っている人はほとんどいません。おそらく私たちはすぐにこう言うでしょう：ChatGPT以来、研究が何であるかを誰も知りません。したがって、個人的な知識の獲得は非常に価値があります。
事実だけでは十分ではない
しかし、ご注意ください。すべてのAIアルゴリズムの核となる希望である知識の創出全体、つまり知識を創造することについては、ここでは全く触れられていません。アルゴリズムがインテリジェントになり、何よりも創造的になるためには、単に十分な事実をアルゴリズムに組み込むだけで良いと考えるのは簡単なことです。ChatGPTの創造性は我々自身の創造性であり、アルゴリズムに教え込んだ我々の行動です。ChatGPTの危険性は、ChatGPTがシステム自体で生成された公開テキストから学習する場合、知識の発展が実際に妨げられる可能性があるという事実にもあります。さらに、知識を構築するために使用できる多くの情報は個人的な性質のものです。機械学習アルゴリズムが使用される場合、データ保護と著作権に重大な影響を及ぼします。
新しい答えのない質問はありません
医療分野では、革命にはいつももう少し時間がかかります。ChatGPTは、デジタル化の可能性を再び印象的に示す有望なツールです。しかし、私たちは他の場所で革命が必要です。なぜドイツには包括的な電子健康カードがまだ存在しないのでしょうか？なぜ私たちは、技術基盤が過去1000年にまで遡る、いわゆるテレマティクスインフラストラクチャを使用するのでしょうか？ChatGPTにもそれに対する答えはありません。
冒頭で提起された質問に答えると、「ChatGPTは医学に革命をもたらすでしょうか？」もしかすると。ChatGPTをツールとして見て、実際に問題を解決できる場所で使用するとします。
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