SAS: ChatGPTおよびその他の実際のビジネスモデルは理解していません

SAS: ChatGPTおよびその他の実際のビジネスモデルは理解していません

大規模言語モデルに関する過大な宣伝はAI業界にとって有益ですが、SASは大規模言語モデルの恒久的なメリットを信じていません。

ChatGPTの登場以来、古典的な数学的静的AIと新しい魅力的な言語モデルという二つのAIの世界が存在していました。分析ソフトウェアプロバイダーのSASは、自身を基本的かつ古典的なAIに位置づけています。同社はMicrosoftと協力し、これら二つの世界を結びつけることを望んでいます。Large Language Model(LLM)は、生成AI動向の重要な要素です。しかし、LLMは、一方で入力のセマンティクスを分析し、他方でクエリの結果を自然言語で出力するに過ぎない言語インターフェースです。クエリに答えるために必要な知識レパートリーは、実際には古典的なAIエンジンに存在します。

ChatGPTは独立したビジネスではありません

SAS Instituteは伝統的にクラシックAIの分野で事業を展開してきました。従って、同社の製品は新しいLLMによって脅かされることはありません。「企業は膨大なデータを抱えており、その中から有意義な情報を抽出するには数学的手法を駆使しなければならない」とSASのCTO、ブライアン・ハリス氏は最近のExplore顧客イベントで述べました。「銀行の破綻リスクの分析は、世界中のLLMでは計算出来ない」とハリス氏は付け加えました。しかし、データシステムとの対話をより対話的にすることには価値があると彼は認めています。導入の障壁が下がるためです。しかし、生成型AIを取り巻く過剰な宣伝から逃れることは出来ません。「データを賢く利用するには、適切なデータ管理を行い、統計と確率を理解し、データの品質に注意を払う必要がある。LLMはその点で助けにはならない」とSAS CTOは評価しています。彼の上司であるジム・グッドナイト氏はさらに批判的です。彼はChatGPTの市場はコールセンターだけであるとし、そこでは常に同じ質問に答えなければならないとiXとのインタビューで述べました。しかし、LLMの現在の開発には前向きな面もあると彼は考えています。「AIへの突然の関心は歓迎すべきだ。この分野に突然流れ込む多額の資金は、すべての人に利益をもたらす」と、新しいAIの世界への彼の譲歩です。

ChatGPTは独立したビジネスではありません

SASは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、強化学習の分野に自社の強みを持っていると考えていますが、LLMをI/Oインターフェイスとしてさらに活用する準備ができています。この目標を達成するために、SASはMicrosoftの新しいOpenAI部門との包括的な協力関係を発表しました。「SASは多くの業界において広範な専門知識を持っている。Azure OpenAIテクノロジを活用することで、両社に新しい機会が生まれる」とMicrosoftのパートナー開発グローバルディレクター、Brad Carlstedt氏は述べています。

LLMの真価は、膨大なデータから会話エクスペリエンスを生み出すことにあります。しかし、企業システムからの定量的計算を統合する設計にはなっていないため、SASとMicrosoftにとっての主要な課題は、これら二つを最適に組み合わせることです。

同時に、SAS自身が生成AIへの参入を計画していないことは明らかです。クラシックAI手法とソリューションへの投資の方が良いでしょう。同社は、新しい産業向けAI

ソリューションの開発に10億ドルを投資すると発表しました。これは特に、SASが伝統的に強みを持っている金融機関のアプリケーションの拡張に影響を与えます。しかし、産業と物流の分野にもさらに注力する予定です。

新たな焦点: 産業とIoT

産業界において、SASは現在、主に製造業および物流向けのデジタルツインシミュレーション、及びエネルギー供給向けのAI支援IoTソフトウェアへの投資を行っています。デジタルツインモデルでは、AIを用いて障害を予測します。「デジタルツインの主目的は、改善可能性や潜在的な問題をデジタルシミュレーションにより仮想的に実行することです」とSASのアドバンスドアナリティクス研究開発担当バイスプレジデント、ウド・スグラボ氏は述べています。これには、材料、部品、あるいは組立ての故障リスクを判断することも含まれます。

IoT分野では、SASはエネルギー供給のための新しい予測モデルを開発しました。Energy Forecasting Cloudは、エネルギー需要と再生可能エネルギー源の利用可能性に関する予測を提供します。「発電と消費の最適なバランスを達成するために、根拠のあるエネルギー需要予測の提供がますます重要になっています」とSASのIoT担当バイスプレジデント、ジェイソン・マン氏は述べています。新しいモデルは極端な気象条件を考慮に入れ、スマートメーターやその他のIoTデバイスからの運用データ、気象データ、アプリケーションデータを予測に利用します。SASの製品は、電気自動車用充電ステーションの需要増加など、規制要件や新たな要求も予測に取り入れています。新しいモデルのパイロットユーザーは、アメリカ合衆国最大の都市エネルギープロバイダーであるロサンゼルス水道電力局(LADWP)です。同社は電力顧客155万件、水道顧客681,000件を有しています。

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