4月号のChatGPT、Midjourney & Co.に関するウェビナーは開催されません
何百万人もの人々が、AI音声ボットのChatGPTを試したり、テキストを送ってみたり、既に定期的に使用しています。
MidjourneyやDall-E and Co.などの画像ジェネレータを使用すれば、誰でも本物の写真と見分けがつかないような印象的なグラフィックや画像をオンデマンドで作成することができます。しかし、批評家たちは、チャットボットや他の言語モデルのエラー、および生成AIアプリケーションを使用する際のデータ保護やその他の問題について警鐘を鳴らしています。
2024年4月9日、c’tは再び、午前10時から午後1時まで、生成AIツールの使用に関する実践的なウェビナーを開催します。これは、昨年開催されてすぐに完売した5つのウェビナーの更新版及び拡張版です。ChatGPTやその他のテキスト生成ツールに加えて、Midjourneyやその他のAI画像ジェネレータについても扱います。CoPilotやGeminiなどのAIアシスタントについても話題にします。もう一つのテーマは、生成AIが仕事や経済全体に与える影響です。
c’tウェビナーは、技術を理解し、それがあなたの仕事、業界、会社にどのような影響を与えるかを評価するのに役立ちます。セミナーでは、言語モデルの基本的な動作、つまり言語モデルがどのようにトレーニングされるかについて説明します。それらの長所と短所は何か？ どこで生産的に使用できるのか？ そして、どこに注意が必要か？ 4月の版では、講演者はChatGPT-GPT、GoogleのGemini、WindowsのCoPilot、ディープフェイクについても触れます。
その構造、エコシステム、代替案、法的影響について
c’t編集者のJo BagerとHartmut Gieselmannは、実用例を用いて、ChatGPTやその他のテキストAIがどのように機能するか、またその機能と限界について紹介します。副操縦士としての日常業務への統合方法は？企業はどのようにして独自のテキストを使用して個々の言語アプリケーションをトレーニングするのでしょうか？事実の正確性はどうなのでしょうか？また、ChatGPT & Co.からの情報をどのようにチェックし、改善することができるでしょうか？
編集者たちは、教師が言語モデルをレッスンに取り入れ、ChatGPTに代わるオープンソースの代替ツールをコンピューター上でローカルに実行する方法についてのアドバイスも提供します。また、テキストを改善し、科学研究を支援するAIツールについても紹介します。概要と賢明な使用のためのヒントを提供します。AIツールを定期的に文章作成に使用したい、または必要がある場合は、「AIライティングツールの実践」ウェビナーでこのテーマについてさらに詳しく学ぶことができます。
4月のChatGPTウェビナーでは、音声ボットだけでなく、画像ジェネレーターやその他の生成AIサービスについても取り上げます。Heise Medienの法務顧問、Joerg Heidrichは、Midjourneyで作成できる印象的な画像について示します。また、著作権やデータ保護など、生成型AIの使用に伴う法的問題についても説明します。
最後に、AIは労働市場に多様な変化をもたらします。例えば、企業はAIの使用に備え、AIに対応するためのガイドラインを定め、継続的に適応させる必要があります。ハイドリッヒ氏は、どの専門分野がすでに特に影響を受けているかについて説明します。
3時間のウェビナーでは、講演者が多数の実践例とアプリケーションを紹介します。同時に、質問のための十分なスペースも確保されています。
デスクから最新情報を簡単に入手
ライブストリームに参加するには、現在のブラウザがあれば十分です。ウェビナーの料金は95.00ユーロ（消費税込み）です。提供される録画およびその他の資料には、後からでもアクセス可能です。イベントの詳細や登録方法については、heise Academy c’tウェビナーページをご覧ください。
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変圧器ネットワークについて ChatGPTは、OpenAIが2020年に開発したGPT-3という言語モデルを基にしています。GPT-3は、ほぼ完璧な英語でさまざまなスタイルのテキストを生成する能力を持っています。このニューラルネットワークは、いわゆる事前学習を通じてインターネットからのテラバイト単位のテキストデータを学習しました。これが名前に「P」が含まれる理由です。また、生成するテキストがトレーニングデータ（名前の「G」）とできるだけ近くなるように学習しています。