ChatGPTからの申請書:道徳的に問題はありますか?

ChatGPTからの申請書:道徳的に問題はありますか?

数週間にわたり、ChatGPTテキストジェネレータについて報じない日はありませんでした。この人工知能プログラムは書くことを目的に開発され、新しい職への応募書類を迅速かつ流暢に作成します。

既にいくつかのジャーナリストがこのチャットボットを使用して、カバーレターが人事マネージャーにどのような影響を与えるかを調べています。ほぼ全ての架空の候補者がその職に就けたでしょう。唯一の批判点は、応募書類に個性が欠けることです。AIは感情を扱うのが苦手ですが、事実を扱うのは容易です。

このボットの開発者は、サンフランシスコに本拠を置くアメリカ企業OpenAIの開発者たちです。OpenAIのボットがすぐに非常に上手く機能し、非常に良く定式化されているという事実に、一部の専門家は驚いています。何百万人もの人々が、アプリケーション作成という時に時に面倒な作業から解放される人工アシスタントに満足しています。このプログラムには多くの可能性が秘められているため、このアプリケーションは将来の労働生活に役立つ可能性があります。数週間以内に、ChatGPTはそれまで抽象的だった人工知能の分野を一般大衆が利用できるようにしました。これまで企業が行ってきたように、プログラムは宿題をこなし、修士論文や応募書類を書きます。このボットにより、OpenAIは真に大きな成功を収めました。このテクノロジーにより、おそらく応募書類は時代遅れになるでしょう。

「今ではそのようなことを手作業で行う人はいません。」

カバーレターはかつては全ての応募の核心でした。いわゆる志望動機の手紙は丁寧に書かれ、企業からの声明が誤解されないように、全ての言葉が慎重に選ばれていました。応募書類は今やますます不要なものとなりつつあります。DAX企業30社を対象としたKarriere.deの調査によると、約40%がカバーレターはせいぜいオプションであると述べています。これはカバーレターを送ることが悪いことではないが、期待されていないことを意味します。

ラインハルト・シャーフ氏は、一部のカバーレターが以前のように数段落の短いものではなく、場合によっては2ページに及ぶ場合があることに気付いています。「最近では、そのようなことを手作業で行う人は誰もいません」と、シュトゥットガルトの人材紹介会社「ディ・ステレンベセッツァー」の人事コンサルタント兼マネージングディレクターは言います

企業はフォームよりも内容に注目しています

企業はフォームよりも内容に注目しています

カバーレターの重要性は今でも変わらず高いですが、驚くべき理由があります。「ほとんどの企業は、候補者について知るために、形よりも内容に焦点を当てています」とビジネス心理学の教授であるウーヴェ・カニング氏は述べています。彼はオスナブリュック応用科学大学で人材に焦点を当てた研究を行っています。企業は、長さ(半ページより長く、1ページより短い必要がある)などの形式的な要素やタイプミスに注目します。これらの分析を通じて、企業は応募者が要件プロファイルに適合しているか、また応募者に意欲があるかを判断しようとします。

しかし、カニング氏の別の研究では、応募者について行間から何かを見つけ出そうとするこれらの試みが全く役に立たないことが判明しました。これは、「カバーレターが過剰に解釈され、存在しない何かが読み込まれている」ことを意味します。カバーレターは次第に不要になりつつあり、カニング氏はそれが正しいと考えています。「誤解を招く可能性があるからです。」熟練労働者が不足している時代には、企業はそのような間違いを犯すべきではなく、むしろ個人面接には1人多く招待するべきです。

カニング氏は、人々がChatGPTのようなプログラムを使用して書く手間を省いていることを理解しています。「私の知る限り、それを禁止する規則はないので、合法だと思います。」カバーレターや応募プロセス全体を通じて、自分を実際よりもポジティブに表現することは、私たちが日常的に行っていることです。雇用主もまた、自分たちを実際よりも前向きに表現します。「しかし、どちらも意図的に偽りを装うべきではありません」とカニング氏は言います。しかし、AIの助けを借りて書かれた応募書類は、この方向に進んでいます。教授は、自分について完全に誤った肯定的な印象を与えることは正当化できないと考えています。これは道徳的に問題があるとされます。

3分の2がネットからテンプレートを取得しています

AIがなくても、カバーレターが個性的だとは一般に考えられていません。「多くの場合、インターネットからダウンロードされ、その内容は、例えば自分の強みを単にアレンジしたものであり、求人広告にできるだけ適合させる必要があります」とカニング氏は言います。別の調査では、応募者全体の3分の2がこれを行っており、応募者が若いほど、インターネットからテンプレートをダウンロードする頻度が高いことがわかりました

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変圧器ネットワークについて ChatGPTは、OpenAIが2020年に開発したGPT-3という言語モデルを基にしています。GPT-3は、ほぼ完璧な英語でさまざまなスタイルのテキストを生成する能力を持っています。このニューラルネットワークは、いわゆる事前学習を通じてインターネットからのテラバイト単位のテキストデータを学習しました。これが名前に「P」が含まれる理由です。また、生成するテキストがトレーニングデータ(名前の「G」)とできるだけ近くなるように学習しています。