SAS：ChatGPT & Coの実際のビジネスモデルはわかりません
ChatGPTの登場以来、古典的な数学的AIと新しい興味深い言語モデルの2つのAIの世界が存在しています。分析ソフトウェア提供企業であるSASは、基本的で古典的なAIに自社を位置付けています。
同社はMicrosoftと協力して、両方の世界を結びつけたいと考えています。Large Language Model（LLM）は、生成AI運動の重要な要素です。しかし、LLMは、一方では入力のセマンティクスを分析し、他方ではクエリの結果を自然言語で出力する単なる言語インターフェースです。クエリに答えるために必要な知識レパートリーは、実際の古典的なAIエンジンにあります。
ChatGPT: 独立したビジネスではありません
SAS Instituteは伝統的にクラシックAIのカテゴリで事業を行っています。したがって、同社の製品は新しいLLMによって脅かされることはありません。「企業は大量のデータを持っており、そこから意味のあるものを数学的手法を使わないと抽出できない」とSASのCTO、ブライアン・ハリス氏は最近のExplore顧客イベントで述べました。「銀行の破綻リスクを分析することは、世界中のLLMでは計算できません」とハリス氏は続けました。しかし、データシステムとの対話をダイアログに変換することには価値があると彼は認めています。導入のハードルが下がります。しかし、彼は生成AIを取り巻く過大評価からは逃れられません。「データを賢明に使用するには、適切なデータ管理を行い、統計と確率を理解し、データの品質に注意を払う必要があります。LLMは役に立ちません」とSASのCTOは評価しています。彼の上司であるジム・グッドナイト氏はさらに批判的です。彼はChatGPTの市場を1つしか見ていないとし、それはコールセンターで常に同じ質問に答えなければならないことだとiXとのインタビューで述べました。しかし、同氏はLLMの現在の開発には前向きな側面もあると考えています。「AIへの突然の関心を歓迎します。この分野に突然多額の資金が流入し、それが全ての人に利益をもたらすからです」と、新しいAIの世界への同氏の譲歩である。
SASは、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、強化学習の分野で自社の強みがあると考えていますが、LLMをI/Oインターフェイスとしてさらに活用する準備ができています。この目的を達成するために、SASはMicrosoftの新しいOpenAI部門との包括的な協力関係を発表しました。「SASは多くの業界にわたって幅広い専門知識を持っています。Azure OpenAIテクノロジーを活用することで
新たな焦点：産業とIoT
産業界において、SASは現在、主に製造業および物流業界向けのデジタルツインシミュレーションと、エネルギー供給向けのAI支援IoT（モノのインターネット）ソフトウェアへの投資を行っています。デジタルツインモデルにおいては、AIを用いて障害を予測します。「デジタルツインの主要な目的は、改善の可能性や潜在的な問題をデジタルシミュレーションにより仮想的に実行することです」とSASのアドバンストアナリティクス研究開発担当バイスプレジデント、ウド・スグラボ氏は述べています。これには、材料、コンポーネント、またはアセンブリの故障リスクを判断することも含まれます。
IoT分野において、SASはエネルギー供給のための新しい予測モデルを開発しました。Energy Forecasting Cloudは、エネルギー需要と利用可能な再生可能エネルギー源のパフォーマンスに関する予測を提供します。「発電と使用の間の最適なバランスを達成するために、根拠のあるエネルギー需要予測を提供することがますます重要になっています」とSASのIoT担当バイスプレジデント、ジェイソン・マンは述べています。新しいモデルは極端な気象条件をも考慮に入れ、スマートメーターやその他のIoTデバイスなど様々なソースからの運用データ、気象データ、アプリケーションデータを予測に使用します。SAS製品は、電気自動車用の充電ステーションの需要増加など、規制要件や新たな要件も予測に考慮しています。新しいモデルのパイロットユーザーは、アメリカ最大の都市エネルギープロバイダーであるロサンゼルス水道電力局（LADWP）です。同社は電力顧客155万件、水道顧客68万1,000件を有しています。
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