ChatGPTの競合：GoogleがBardを立ち上げた
Googleのテキストロボット「Bard」の最初のデモにおける事実誤認がオンラインで笑いを誘い、Google株の急落を招きました。現在、少なくともアメリカとイギリスのユーザーは、自分の目で確かめることができるようになりました。
Googleは、AIチャットボット「Bard」へのアクセスを限定的に公開しました。「これはユーザーが生成AIと共同で作業できるようにするための初期段階の実験です」と、Googleのマネージャーであるシシー・シャオ（製品担当副社長）とイーライ・コリンズ（研究担当副社長）は、2023年3月21日のブログ投稿で述べています。「私たちはすでにBardのテストから多くを学んでおり、次の重要なステップはより多くのユーザーからのフィードバックを得ることです。」ベータテストは当初、アメリカとイギリスのユーザーのみがアクセスできる状態でした。
Bard: ChatGPTとの競争
GoogleはBardを通じて、カリフォルニアの新興企業OpenAIが開発したChatGPTと競合しています。OpenAIは数十億ドルの投資を受けてソフトウェア大手マイクロソフトと密接な関係を築いています。ChatGPTはリリース以来、波紋を呼んでおり、人工知能に対する世間の関心を高めています。Googleは長年にわたりAI研究の先頭に立ってきましたが、これまで自社のシステムを外部に公開することには踏み込んでいませんでした。
ドイツでは利用不可
Bardは、ChatGPTと同様に、大規模な研究言語モデル(LLM)に基づいています。OpenAIはGPT（現在はバージョン4）を使用していますが、GoogleではBardはLaMDA言語モデルのスリム化されたバージョンで動作し、時間が経つにつれて新しく、より強力なモデルに更新される予定です。興味がある人は、bard.google.comで登録を試みることができます。しかし、ドイツのユーザーには、現在このサービスが利用できないというメッセージが表示されるだけです。
Google検索への追加
シャオ氏とコリンズ氏は、「Bardは大規模な言語モデルへの直接のインターフェースです。私たちはこれをGoogle検索の補完と考えています」と続けます。Bardは、検索結果に簡単にアクセスし、回答を確認したり、インターネット上の情報を探索したりできるように設計されています。「Google it」をクリックすると、検索クエリの候補が表示され、新しいタブで検索が開かれます。これにより、関連する結果を見つけてさらに調査することができます。
今後の機能の計画
Googleの二人の幹部は、Bardの改善を続け、コーディング、追加言語、マルチモーダル体験などの新機能を追加すると約束しました。「そして確かなことは、私たちは作業をしながら皆さんと一緒に学んでいくということです。皆さんのフィードバックによって、Bardはさらに良くなっていきます。」
BLOG
MicrosoftはBing検索エンジンとChatGPTの後継エンジンを組み合わせています
オリジナルのChatGPTはインターネット上の現在のコンテンツを認識しませんが、Microsoftは新しいバージョンのチャットボットを自社の検索エンジンBingに統合しています。
ChatGPT & Co.: BSIはセキュリティに対する「前例のない課題」を認識しています
サイバーセキュリティの現状は脅威であり、「いつでもエスカレートする可能性がある」とフェーザー内務大臣が警告しています。BSIは、国内のさらに多くのシステムをスキャンしたいと考えています。
ChatGPTが世界を変革する理由
ChatGPT は数秒でエッセイを書くため、将来的には宿題としてのエッセイは不要になるかもしれません。テキストジェネレータはまったく異なるタスクを実行できます。
金曜日：ChatGPTのニュースにもかかわらず、ヨーロッパ人3人がISSミッションに参加している一方、Bingの市場シェアは依然として低いままです
ChatGPT 検索エンジンにはボーナスなし + ISS ミッションは非公開で開始 + アイオワ対 TikTok + インディゲームのトレーラー + フランス対 Yahoo + 現金支払い限定
ChatGPT: AIはよく嘘をつきます
Jürgen Schmidt は、ChatGPT を活用して現在のセキュリティ クイズを作成しました。その結果、ChatGPT の限界と AI のリスクについて興味深い洞察が得られました。
AIテキストジェネレーターのChatGPTが魅力的である理由
変圧器ネットワークについて ChatGPTは、OpenAIが2020年に開発したGPT-3という言語モデルを基にしています。GPT-3は、ほぼ完璧な英語でさまざまなスタイルのテキストを生成する能力を持っています。このニューラルネットワークは、いわゆる事前学習を通じてインターネットからのテラバイト単位のテキストデータを学習しました。これが名前に「P」が含まれる理由です。また、生成するテキストがトレーニングデータ（名前の「G」）とできるだけ近くなるように学習しています。