大規模言語モデル（LLM）

なぜ大切か

ChatGPTのようなAIチャットの土台です。仕組みを知ると、得意なことと苦手なことがわかります。実際の使い方はChatGPTとはを参考にしてください。

身近な例

次に来る言葉を予測して文章を作ります。関連する技術にRAGがあります。

よくある誤解

大規模言語モデル（LLM）について、よくあるかんちがいを正しておきます。

• LLMは特定の製品名ではなく、言葉を扱うAIの「種類」を指す広い言葉です。
• 言葉はうまく扱えますが、計算や論理が必ず正しいとは限らず、まちがえることもあります。
• 本当のことを「知っている」のではなく、文章のパターンからもっともらしい言葉を予想しています。
• 学習した時点より後のできごとは知らない場合があります。最新情報には別の手段が要ります。

似た言葉とのちがい

LLMと混同しやすい言葉を、ちがいがわかるように比べます。

• GPT: LLMの代表的な一つです。LLMという大きなくくりの中に、GPTという具体的な仕組みがある関係です。
• マルチモーダルAI: 文章だけでなく画像なども扱えるAIです。LLMは主に言葉を扱う点がちがいます。
• トークン: LLMが文章を処理するときの細かい単位です。LLMが読み書きする材料にあたります。

大規模の意味

たくさん学ぶ

LLMはとても大量の文章を読んで学んでいるので、はばひろい話題についてもそれなりに答えられます。

言葉に特化する

名前のとおり言語を扱うことに特化していて、文章を理解したり新しく作ったりするのが中心です。